职位月薪：面议
工作性质：全职
工作经验：4年
最低学历：硕士
招聘人数：2
实验室主要研究方向是人工智能在合成生物学中的应用，利用机器学习/深度学习技术，在路线与元件的设计、挖掘、和改造中实现高速、高精度的表征和预测，帮助构建合成生物自动化设施“设计— 构建—测试—学习”闭环策略。
实验室主页:http://isynbio.siat.ac.cn/zhaolab/
l 一流科研平台
l 充足经费保障
l 学科交叉引领
l 教研双聘机制
l 开放产业环境
l 多维发展路径
l 3H全方位保障
1．根据项目要求，能独立完成项目方案，参与或负责机器学习/算法开发部分；
2．基于文献调研，能复习现有的计算方法、开发以及优化新的计算流程；
3．规范完成代码、数据整理及分析，定期汇报研究进展；
4．带领机器学习团队完成研发和生产任务。
1．计算机、机器学习、统计相关领域硕士及以上学历；
2．在国际顶级会议或期刊上发表过机器学习相关论文者优先；
3．有深度学习框架如pytorch、tensorflow，有ML或DL项目经验优先；
4．具有相关领域（如protein folding、protein design、protein-ligand interaction等）项目经验或发表过相关论文者优先；
5．在GitHub等平台上深度参与或者建立有影响力的开源项目；
6．有良好的跨学科的沟通能力和团队合作精神。
1. 竞争力薪酬+绩效奖励+年终奖金+工会福利；
2. 人才安居房+高端体检+定点医院VIP服务+子女入学；
3. 全额缴纳五险一金+工作餐补贴+“5+5”带薪年假；
4. 国家级科研前辈一对一指导，专业团队协助您争取国家、地方各类项目；
5. 开放课题、学术交流、技能培训、出国深造机会不定期投放；
6. 签订劳动合同，聘期稳定，根据工作成就可续聘、逐级晋升。
广东省深圳市光明区。
赵国屏，博士，研究员。中国科学院院士，任中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学首席科学家，复旦大学生命科学学院微生物学和微生物工程系主任。相关成果曾发表在Nature、Science、PNAS、Nature Communications、Cell Research、Journal of Biological Chemistry等国际专业期刊。
有意申请者请将个人简历（要求为PDF）以发送至 li.wang@siat.ac.cn，简历及邮件标题注明“应聘岗位-学校名称-专业-姓名”。