研究助理(机器学习算法/生物信息方向)

职位月薪:面试

工作性质:全职

工作经验:不限

最低学历:硕士

招聘人数:1-2

简介

陈业博士,中国科学院深圳先进技术研究院研究员,入选海外高层次人才青年项目。浙江大学生物技术学士,美国莱斯大学生物化学和细胞生物学博士,美国麻省理工大学生物工程系博士后。主要研究方向:原核生物和真核生物基因表达调控的定量化、模块化设计,计算机辅助设计基因元件、基因线路及应用,合成微生物群落。相关成果以第一作者发表在Science、Nature Microbiology、Nature Communications、Nature Chemical Biology等国际专业期刊

实验室主页:

isynbio.siat.ac.cn/chenlab

岗位职责

1.处理高通量测序数据,建立相应流程和平台;

2.参与设计和开发人工智能处理和自动化设计平台,分析现有数据并设计生成基因元件;

3.根据需求,参与设计和开发数据分析软件,具体包括开发前端界面及交互功能,后端数据处理分析与存储。

岗位要求

1.硕士以上(本科毕业者要求具有一定的项目经验)生物信息等相关专业学位及相关编码技能;

2.编程能力与计算机基础,熟练使用python,或者熟悉至少一种编程语言,包括但不限于C/C++/Java;愿进行算法软件的学习和开发;

3.具有较强的工作责任心、学习能力和团队合作精神;对科研有浓厚兴趣,愿意从事稳定的科研工作。

4.有以下经验优先考虑:

a. 熟练使用sklearn、tensorflow/keras/caffe/pytorch等进行机器学习或者深度学习算法处理;熟悉机器学习、深度学习的主流算法;了解强化学习、迁移学习;

b. 了解网页与软件制作,熟悉前端的主流框架、库、工具等。

其它说明:

1.提供具有竞争力的薪资待遇;

2.享受工作午餐补助、员工体检、10天起带薪年假;

3.全额缴纳五险一金。



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有意申请者请将个人简历(要求为PDF)以邮件方式发送至ye.chen@siat.ac.cn,简历及邮件标题注明“应聘岗位-学校名称-专业-姓名”。